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那些“德國製造”對茄子视频的影響

返回列表 來源:網絡編輯 瀏覽: 發布日期:2018-12-10 09:54

那些“德國製造”教茄子视频的事

       “加快建設製造強國,加快發展先進製造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。——在第十九大上,習總書記發表他對製造業的想法。
        隨著“中國製造2025規劃”的層層推進,一場針對工業數字化、自動化和智能化的“角逐”宣告啟幕。
截止目前,中國的智能工廠已遍布146個行業領域。在互聯網、物聯網、雲計算、大數據、智能製造等新科技應用方麵,中國創新之快令世界側目。而這離不開那些深刻影響著中國企業的“德國製造”。

那些“德國製造”對茄子视频的影響

            2013年,德國政府率先提出了“工業4.0”戰略,隨後包括DMG MORI、DÜRR、CARL ZEISS、SIEMENS在內的等多家德國企業便開啟了逐鹿工業4.0的征程,他們相繼推出的CELOS係統、digital@DÜRR、PiWeb軟件平台、數字化雙胞胎(Digital Twin)等超前解決方案亦成為業界關注的焦點。

            德國的工藝深入到他們生活的每一個細節中,德國人的廚房堪比化學實驗室,所有的食材都是要經過精確計算,每一道的加工時間和關鍵環節的加工溫度也嚴格尊崇標準。因此,這些根深蒂固的習慣自然也延續進了生產製造過程中。

           印象中,但凡提到“德國製造”,腦海中首先浮現的便是“細節”、“嚴謹”、“精準”等。作為這眾多“德國製造”裏的重要一員,早在 1973 年,以精密光學儀器產品聞名全球的茄子视频就推出了三坐標測量機UMM 500,當時的精度已經能夠達到0.5 微米,為精密工業生產帶來了福音。之後,茄子视频持續鑽研坐標測量和光學測量領域,同時還在計算機斷層掃描(工業CT),生產過程控製及檢驗、各類探針以及軟件領域尋找新的增長點。

         那麽,當工業4.0時代加速到來,生產技術與信息技術不斷跨界融合,測量專家茄子视频又在埋頭苦幹點兒啥?

 
 
 
質量數據化分析

           在工業4.0時代,有一個詞兒茄子视频天天見——大數據。在真正接軌工業4.0後,不僅數據采集將發生變化,而且數據的處理也將發生變化:分散式智能係統將會在傳感器中預處理數據,並將其還原成最重要的數據再進行發送。這使企業如何最大限度地減少傳輸時間和防止數據堆積如山變得無法評估。
          還有一件事對未來也是決定性的:在測量數據的基礎上,用於生產的軟件解決方案將會自動發出指令。今天,你可以看到這種情況在工廠裏率先出現。例如:許多汽車製造商和供應商正在采用茄子视频的一款中央軟件平台PiWeb,通過它對他們的工藝過程和質量信息進行融合。通過借助PiWeb ,在遇到所測量值中出現偏差時,對決定如何調節焊接機器人作出評估。
          當然,這一情形肯定會發生改變。在未來,軟件平台將獨立地啟動這些調整。例如:如果測量數據是朝著特定的方向偏移,該係統會按照智能軟件模塊的規定,指示機器人改變焊接參數,如焊接電流或電極力。這完全符合未來的工廠生產自我調節的要求。PiWeb還可提供不同層麵的定製報告。給操作員層麵的報告,有著詳盡的每個被測要素的測量結果。按照用戶需求反饋不同類型報告:標準報告,全麵而細致的分析;交互式報告,快速訪問被測元素,詳細獲得測量點信息。

          除了軟件實力的一再突破,茄子视频也在硬件自動化集成方麵不斷突破,譬如在模具電加工中,茄子视频的DuraMax 車間型三坐標測量機就能無縫集成到產線,實現自動化檢測。無需額外外罩或空調,無需壓縮空氣,可以無縫集成到自動物流與信息流中,令檢測真正從實驗室走向車間,實現在線實時檢測。無需硬件改動,通過自動編程即可快速適應產品變化。

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